厚拓GEO的服务流程是怎样的?

2026-06-15来源:厚拓300

厚拓GEO的服务流程以“诊断-策略-内容-分发-迭代”为核心,形成全链路闭环,围绕AI大模型逻辑打造品牌AI资产,搭配专属交付与标准化监测复盘,保障落地效果。核心流程如下:

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第一步:品牌 AI 现状诊断,精准定位问题

核心行动为全面评估品牌当前在 AI 生态中的表现,重点检测品牌信息在主流 AI 平台的收录情况、被推荐频率、信源引用比例等,精准定位品牌在 AI 可见度、信任度、推荐度上的短板。核心目标:让企业清晰掌握自身 AI 营销的现状,明确后续 GEO 优化的核心提升方向,为定制化方案奠定基础。

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第二步:定制化 GEO 策略制定,匹配 AI 模型偏好

基于诊断结果,结合品牌所属行业特性、产品核心卖点、目标用户需求,制定专属的 GEO 内容与优化策略。核心目标:让策略完全适配豆包、文心一言、千问等主流 AI 大模型的检索规则和推荐逻辑,确保后续内容能精准契合 AI 的抓取和推荐偏好。

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第三步:打造 AI 友好型高质量内容,强化品牌权威性

按照制定的策略,产出符合 EEAT 原则的结构化高质量内容,同时针对不同 AI 平台的算法特性进行针对性模型调优;内容打造过程中会结合品牌知识图谱构建需求,将产品、服务、案例等转化为 AI 易识别的结构化信息。核心目标:提升品牌内容被 AI 大模型的抓取率,同时通过权威、专业的内容强化品牌在 AI 生态中的权威性,为提升信任度做铺垫。

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第四步:高权重权威媒体分发,放大 AI 生态声量

将打造好的品牌内容精准分发至全网高权重权威媒体平台,依托厚拓 11 年的媒体资源沉淀,实现品牌内容在 AI 大模型语料库中的高效渗透。核心目标:提升品牌内容的信源穿透率,放大品牌在 AI 生态中的声量,增加 AI 大模型对品牌内容的引用概率,进一步夯实品牌的 AI 信任度。

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第五步:效果监测与动态迭代,构建增长壁垒

搭建全链路数据监测体系,持续追踪品牌 AI 原生六大核心指标(AI 可见度、信源穿透率、场景问题在线情况等),同时定期开展竞品动态监控,根据监测数据和市场变化动态调整优化策略和内容。核心目标:及时发现优化过程中的问题并调整,让品牌始终保持在 AI 营销中的竞争优势,逐步构建品牌 AI 资产的增长壁垒。

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整个流程中,全链路 AI 增长交付服务全程贯穿,同步完成企业知识图谱搭建、AI 声量矩阵打造、结构化数据对齐、AI 蒸馏词训练等工作,为各环节落地提供技术和资源支撑,层层提升品牌 AI 可识别度、信任度与推荐度。关于GEO投放的问题可关注深圳厚拓官网,微信咨询:szhometop2021 电话咨询:133-9244-9235。




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